Symulacja GPU

Mastercam Simulator może teraz wykorzystywać przetwarzanie akcelerowane przez GPU do symulacji i weryfikacji, co znacznie zwiększa szybkość i wydajność w porównaniu z symulacjami opartymi na procesorach CPU. Symulacja GPU jest szczególnie przydatna w przypadku dużych i złożonych części 3- i 5-osiowych, gdzie szybka weryfikacja może znacznie skrócić cykle programowania.

Tradycyjną symulację opartą na procesorze można zazwyczaj ograniczyć przez:

• Niższa wydajność podczas usuwania materiału. Symulacja operacji usuwania materiału z milionami punktów ścieżki narzędzia wymaga znacznej mocy obliczeniowej i czasu, często zmuszając inżynierów do kompromisów w zakresie rozdzielczości i jakości.
• Konieczność ciągłego równoważenia wydajności i dokładności, co wiąże się z kompromisem między nimi. Inżynierowie często muszą iść na kompromis w kwestii dokładności, aby uzyskać wyniki symulacji na czas.

Podczas gdy poprzednie wersje Mastercama oferowały ograniczoną obsługę GPU dla operacji frezowania, nowa symulacja GPU oferuje szerszą kompatybilność z różnymi typami części i znacznie lepszą wydajność. Można ją włączyć na stronie Symulacja w pliku konfiguracyjnym:

Mastercam będzie korzystać z nowej symulacji GPU tylko wtedy, gdy włączona będzie funkcja wykrywania kolizji narzędzia ze materiałem .

Gdy przetwarzanie GPU jest aktywne, w lewym dolnym rogu wyświetla się opcja Symulowane cięcia .

Symulacja GPU jest dostępna zarówno dla symulacji maszyn z wykorzystaniem zewnętrznego postproduktu, jak i symulatora Mastercam. Należy pamiętać o następujących wytycznych i ograniczeniach:

• Symulacja GPU jest ograniczona wyłącznie do operacji frezowania i jest wyłączona po wybraniu operacji toczenia. Oznacza to, że jeśli wybierzesz wiele operacji, a jedna z nich będzie operacją toczenia, symulacja GPU zostanie wyłączona dla wszystkich operacji.
• Podczas korzystania z Mill-Turn symulacja GPU jest dostępna tylko wtedy, gdy używasz Mastercam Simulator z maszyną jednostrumieniową. Symulacja GPU nie jest dostępna po uruchomieniu symulacji z poziomu Code Expert.

Do symulacji GPU firma Mastercam zaleca karty graficzne średniej lub wysokiej klasy o wydajności co najmniej NVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB) lub AMD Radeon RX 7800 XT. Sterownik graficzny musi być również aktualny, aby zapewnić dostępność wymaganych interfejsów API Vulkan.

Minimalne wymagania:

• Obsługa Vulkan 1.3 z dynamicznym renderowaniem (dostępna na kartach NVidia GeForce RTX 960 lub nowszych, AMD Radeon RX 480 lub nowszych)

• 4 GB pamięci wideo (VRAM). Wydajność może ulec pogorszeniu, jeśli inne procesy będą korzystać z pamięci VRAM podczas symulacji. W takim przypadku system może przenieść ważne bufory GPU do pamięci RAM.

• 16 GB pamięci RAM systemu

Zalecane wymagania:

• 12 GB pamięci VRAM w celu uniknięcia opróżnienia bufora z powodu obciążenia pamięci

• Obsługa wywłaszczania bufora poleceń. Bez tej funkcji może być konieczne zwiększenie opóźnienia TDR w systemie, aby uniknąć resetowania sterownika graficznego podczas symulacji.

Wydajność znacznie wzrasta wraz z mocniejszymi procesorami graficznymi. Minimalne wymagania zapewniają prawidłowe działanie symulacji na GPU, ale nie gwarantują lepszej wydajności niż symulacja oparta na procesorze.

Mastercam automatycznie priorytetyzuje dedykowany procesor graficzny, jeśli jest dostępny. Jeśli istnieje wiele dedykowanych procesorów graficznych, Mastercam wybiera ten z największą ilością pamięci VRAM w urządzeniu.